ming yin in scholat-尊龙凯时官方app下载

个人简介:ccf会员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，人工智能学会模式识别专委会委员，图象图形学学会 csig机器视觉专委会委员。于1997年、2003年在湖南大学分别取得工学学士、工学硕士学位，2006年获华中科技大学信息与通信工程专业博士学位。2012年-2013年以及2015年-2016年分别到澳大利亚查尔斯特(charles sturt)大学、联邦科学院(csiro)、西悉尼大学进行访问研究。主要研究方向：图像处理与模式识别、计算机视觉、机器学习。 主持和参与国家自然科学基金、广东省自然科学基金等10多项纵、横向科研项目。已发表50余篇主要学术论文，其中10余篇发表在ieee tpami、ieee tip、ieee tnnls、ieee jstsp、cviu等国际top期刊和cvpr、aaai、icip 、icassp、 ijcnn等计算机学会推荐国际学术会议，其中入选esi高被引论文1篇。发明专利授权2项，申请6项；软件著作权授权2项。

模式识别与图像处理

introduction

    ming yin received the ph.d. degree in information and communication engineering from huazhong university of science and technology (hust), wuhan, china, in 2006. he worked as a visiting scholar at the school of computing and mathematics, charles sturt university, bathurst, australia, from jan. 2012 to dec. 2012. in 2015, he worked as a postdoctral researcher with the commonwealth scientific and industrial research organisation (csiro) , australia. 

he is currently a professor with school of automation, guangdong university of technology, guangzhou, china.his research interests include image/video coding, image deblurring, sparse representation, and unsupervised/semi-supervised data cluster/classification.  he has served as the invited reviewer for ieee tpami, ijcv, ieee tip, ieee tcyb, ieee cvpr, aaai, ieee access, ieee tnnls and neurocomputing.

work experience