董育宁,南京邮电大学 通信与信息工程学院-尊龙凯时官方app下载

董育宁 dong yuning

教授,博士生导师

网络流量识别与分类 , 视频传输

简介  about

动态   news

学术   academic

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
个人简介






1988年于东南大学无线电系获工学博士学位, 导师:何正亚教授,1998年于英国queens university of belfast计算机系获理学m.phil学位,导师:prof. danny crookes。19921993年在英国imperial college university of london做访问学者(获英国british council postdoctoral fellowship资助),19931995年在美国university of texas做访问科学家,19951998年在英国queens university of belfastuniversity of birmingham做研究员。现为南京邮电大学通信与信息工程学院教授、博士生导师。mieee,中国电子学会高级会员,中国通信学会高级会员,国家科学技术奖励评审专家,国家自然科学基金项目评审专家。




长期从事多媒体通信、网络流识别与分类、无线通信网络方面的教学和科研工作,先后主持和参加了多项国际合作项目、英国epsrc项目、美国和英国的博士后基金项目;近十年来主持和完成了国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、教育部科学技术研究重点项目/博士学科点专项科研基金、江苏省高校自然科学重大基础研究/重点项目、华为/中兴公司研究基金、江苏省工商银行委托项目和其他项目二十余项。研究经费充足。近期项目有:基于内容感知的泛在异构无线网络自主qoe体系结构和关键技术研究(国自基金)、移动多媒体mesh网络体系架构和认知qos路由理论和方法研究(国自基金)、“fine-grained classification of network multimedia traffics based on big data analysis”(华为公司hirp创新计划)等。近二十余年来在ieee trans/journal/letterscomputer networks, 电子学报、计算机学报、通信学报、ieee wcnciccicnc等国际和全国权威学术期刊和重要的国际学术会议上发表论文200余篇,其中被sciei收录的100余篇,申请和授权发明专利30余项。培养博士、硕士研究生100余人。




获江苏省科学技术奖三等奖(2013)、江苏省普通高校优秀青年骨干教师(1992)和邮电部高校优秀青年骨干教师(1993)。先后被收入美国marquis who’s who (in science and engineering)世界名人录(2003-2016),美国marquis who’s who in asia亚洲名人录(20062010),美国abi(american biographical institute) great minds of the 21st century世界名人录(2005),英国剑桥ibcinternational biographical centre outstanding scientists of the 21st century世界名人录(2004-2016),英国剑桥ibc dictionary of international biography世界名人录(2005-2016)。




招收博士、硕士研究生和博士后




研究方向:

研究网络流量识别与分类、多媒体通信、机器学习等方面的关键技术及其应用。包括:

1)基于机器学习的开集网络流识别模型与方法

(2)网络流量特征分析、分类与识别技术;

(3)恶性流量识别、网络安全;



近年来本研究团队与英国、美国和澳大利亚等国大学的相关实验室建立了长期稳定的合作关系,包括合作研究、共同申报科研项目、联合培养研究生、合作发表高水平论文和学术交流等。欢迎感兴趣的考生和学者加入本研究团队,将为你们提供良好的学习和研究环境,并鼓励参加各种国际合作与交流计划。


尊龙凯时官方app下载的联系方式:tel:15077858011;email:



 

近期代表性论文

 

1. pingping tang, yu-ning dong, shiwen mao, hua-liang wei and jiong jin. online classification of network traffic based on granular computing. ieee transactions on systems, man, and cybernetics: systems, accepted, mar 2023. 

2. zheng wu, yuning dong, jiong jin, hua-liang wei and gaogang xie. multimedia traffic classification for imbalanced environment. ieee transactions on network science and engineering, 9(3), june 2022: 1838-1852.

3. zheng wu, yu-ning dong, xiaohui qiu, jiong jin. online multimedia traffic classification from the qos perspective using deep learning. computer networks, 204, feb 2022 108716.

4. pingping tang, yu-ning dong, yin chen, shiwen mao, saman halgamuge. qoe-aware traffic aggregation using preference logic for edge intelligence. ieee transactions on wireless communications, 20(9), sep 2021: 6093-6106. doi: 10.1109/twc.2021.3071745.

5.      
pingping tang, yu-ning dong, jiong jin, shiwen mao.
fine-grained classification of internet video traffic from qos perspective
using fractal spectrum. ieee transactions on multimedia, 22(10), oct 2020: 2579-2596. doi: 10.1109/tmm.2019.2958764. 

 6.     
zheng wu, yuning dong, wei tian, jiong jin. enhanced rough k-means based flow
aggregation for qos mapping in heterogeneous network environments. ieee
transactions on network and service management, 17(2),
june 
2020: 1197-1210. doi: . 

 

7.     
zheng wu, yuning dong, hua-liang wei, wei tian. consistency
measure based simultaneous feature selection and instance purification for
multimedia traffic classification. computer networks, v.173,
may 2020, doi: 10.1016/j.comnet.2020.107190, 
wos:000530027500007. 

 

8.      
yu-ning dong, jia-jie zhao, jiong jin. novel feature selection and classification of
internet video traffic based on a hierarchical scheme, computer networks 119
(june 2017), 102-111 

 

12.  
汤萍萍, 董育宁. 基于粒关系矩阵的流量在线分类. 电子学报, 2021.1

 

13.  
汤萍萍; 董育宁; 田炜;王再见; 杨凌云。基于偏好逻辑的网络流qos类动态聚集方法,计算机学报,v.43(3)2020471-491

 

14.  
吴争,董育宁,田炜,基于链式结构的网络视频流分类方法,东南大学学报(自然科学版)v.492),2019: 219-224.

 

15.  
杨凌云;董育宁;王再见;汤萍萍,基于m值概率分布的网络视频流分类,电子与信息学报,v.40(5)2018: 1094-1100.

 

16.  
王再见,董育宁,汤萍萍,杨凌云,张晖,使用改进k-svd 的网络多媒体业务qos 类识别,电子与信息学报,v.39(12)2017.12: 3023-3029

 

17.  
汤平平,董育宁,小波域分段hurst指数实现视频流分类,电子与信息学报,vol.396, 2017: 1298-1304 

 










































































 






















 








































































 































































































 



 































contact by scholat
想与我进行学术交流?
立即通过学者网的 和 工具与我联系!
https://www.scholat.com/ydong
email:  
联系地址 :   building 1-503, 1-88 huayuan road
扫一扫,访问我的尊龙凯时官方app下载主页
  
  •  个人简介

  •  招收博士、硕士研究生和博士后

  •  近期代表性论文

  • contact by scholat

scholat.com 学者网
about us | 尊龙凯时官方app下载
网站地图