姚斌，上海交通大学 计算机科学与工程系-尊龙凯时官方app下载

研究领域：大型数据库的管理和索引、空间和多媒体数据库中的查询处理、字符串和关键字搜索、可扩展的数据驱动机器学习和深度学习。

欢迎合作研究。

email:yaobin@cs.sjtu.edu.cn

  姚斌，博士，副教授，博士生导师。主要研究方向为数据库的管理和索引、空间和多媒体数据库中的查询处理等，共发表论文50余篇，主持和参与包括国家级、省部级等20余项科研项目。美国电气电子工程师协会(ieee)，美国计算机协会(acm)，中国计算机学会(ccf)会员，ccf数据库专委和教育工委委员，20余种期刊和会议审稿人，2014，2017年两次荣获微软亚洲研究院授予的创新研究基金，2018年入选阿里巴巴集团的创新研究计划，2018年获得上海市技术发明奖一等奖（第三完成人）。获得18项国家发明专利、10项软件著作权。 

学术兼职

为多个国际著名会议程序委员会委员和会议组织者，各项兼职情况如下：

[1]. 国际会议组织者，包括：acm sigmod2014 web co-chairs (ccf a类会议), waim2014 publication co-chairs

[2]. 国际会议程序委员会委员，包括：ieee icde2014 (ccf a类会议), mobidb2012，mobidb2013，clouddb2013，clouddb2014， dasfaa2014, waim2014,apweb2015

[3]. frontiers of computer science in china, 青年副主编

[4]. 美国电气电子工程师协会(ieee)，美国计算机协会(acm)，中国计算机学会(ccf)会员，ccf青年计算机科技论坛(yocsef)上海委员

[5]. 20余种期刊和会议审稿人，其中属于ccf a类期刊和会议的包括：acm tods, ieee tkde, ieee tpds, ieee icde2013, acm sigmod2011

1999年9月至2003年6月华南理工大学计算机应用技术学士

2004年9月至2007年6月华南理工大学计算机应用技术硕士

2007年8月至2011年7月佛罗里达州立大学计算机科学博士

上海交通大学计算机科学与工程系 助理教授2011年9月-2013年12月

上海交通大学计算机科学与工程系 副教授2014年1月至今

2014，2017年两次荣获微软亚洲研究院授予的创新研究基金。

2017年获得wise 2017会议唯一最佳论文奖。

2018年入选阿里巴巴集团的创新研究计划。

2018年获得上海市技术发明奖一等奖，第三完成人。

基于数据汇总技术的分布式空间数据查询与处理，国家自然科学基金面上项目，项目主持人，2019/1/1-2022/12/31

跨模态大数据实时交互式分析，国家自然科学基金重点项目，子课题负责人，2019/1/1-2023/12/31

多源异构大数据的复杂查询和分析，国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金，中方负责人，2018/1/1-2021/12/31

社会媒体大数据感知与分析关键技术研究，国家自然科学基金联合资助基金，2017/1/1-2020/12/31，子课题负责人

面向海量异构数据的自动查询引擎设计，国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金，中方负责人，2015/1/1-2016/12/31

基于近似关键字的大规模空间数据查询与处理，国家自然科学基金青年科研基金，项目主持人，2013/1/1-2015/12/31

城市大数据三元空间协同计算理论与方法，科技部973计划，主要参与者,2015/1/1-2019/12/31

异构大数据普适融合理论与技术的研究，上海市科委重点基础研究， 2015/9/1-2018/8/31，主要参与者

分布式大规模轨迹数据管理，阿里巴巴，项目主持人，2018/9/1-2019/8/30

基于fpga的大规模实时语音转录，摩根士丹利，项目主持人，2018/4/1-2018/9/30

基于深度学习的智能动态路径规划项目，企业合作项目，项目主持人，2017/10/1-2018/10/1

移动社交网络中计算和网络的跨层研究和整合，欧盟研究人员交流项目，项目主持人，2013/4/1-2017/3/31

多平台航空电子系统大数据管理与分析方法研究，企业合作项目，项目主持人，2016/3/1-2017/3/31

面向大数据基础理论和关键技术的研究，上海市自然科学基金，主要参与者，2015/9/1-2017/8/31

noisesense: crowdsourcing-based urban noise mapping with smartphones，企业合作项目，主要参与者，2014/1/1-2014/12/31

efficient cloud-based urban data management/analytic，微软亚洲研究院，主要参与者，2017/1/1-2017/12/31

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