20级硕士生马政同学的工作被《interdisciplinary sciences: computational life sciences》录用-尊龙凯时官方app下载

环状rna通过与rna结合蛋白（rbp）结合，可以对生物机体进行调控。因此，预测环状rna与rbp的结合位点，对于深入研究生物学过程具有重要意义。针对这一研究方向，20级硕士生马政同学提出了一种基于深度学习的预测方法，通过分级特征扩充和融合，对circrna与rbp结合位点进行预测。消融实验及对比实验结果，验证了方法的有效性。

2023年4月21日，相关研究工作 “crbp-hfef: prediction of rbp binding sites on circrnas based on hierarchical feature expansion and fusion”，被《interdisciplinary sciences: computational life sciences》录用。该期刊是生物医学和人工智能交叉学科的学术性刊物，主要刊载生物信息学、计算生物物理及化学、医学信息学等跨学科交叉的研究成果，2021年期刊影响因子是3.492，中科院sci期刊分区中计算机科学方向的二区期刊。