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2020-01-09 12:37:58
2020-01-09
2019年9月9日至11日，由联合国教科文组织国际工程科技知识中心（ikcest）、中国工程科技知识中心（ckcest）、百度、西安交通大学（以下简称西安交大）联合主办的第五届百度&西安交大大数据竞赛暨ikcest首届“一带一路”国际大数据竞赛（以下简称竞赛）总决赛在西安举行。经过两轮紧张激烈的专家评审和现场答辩, 课题组硕士生王俊杰、吕越带领团队在第五届百度&西安交大大数据竞赛“遥感影像区域功能分类”赛题中，分别取得第11名和第13名，获得三等奖2项。
本次竞赛作为百度&西安交大大数据竞赛的国际化升级，首次面向“一带一路”倡议沿线国家高校开放，共有来自16个国家2312支赛队3226位选手报名参赛，覆盖440多所高校，包括哈佛大学、牛津大学、苏黎世理工、帝国理工大学等世界排名前十的学生参赛。竞赛顾问委员会主席、中国工程院外籍院士、图灵奖得主rajreddy教授在活动现场表达了对本次竞赛的肯定：“本次竞赛从赛题设置、实践赋能到作品呈现的各个环节，都展现出专业的水准。特别是通过‘产业大数据 互联网大数据’双数据融合来进行城市区域功能分类为当前各国建设‘智慧城市’提供了很好的解题思路。”
竞赛以“基于卫星遥感影像和用户行为的城市区域功能分类”为题，创新性地采用“产业大数据 互联网大数据”交叉融合的形式进行，覆盖70个城市的卫星遥感影像和互联网大数据，要求参赛团队设计一个城市区域功能分类模型，比赛数据针对每个样本分别提供了图像和若干条访客记录的文本信息。图像的难点在于分辨率低，受雾影响大，色差等；文本信息的难点在于样本之间规模差异巨大，这些都为模型性能的提升带来了挑战。
