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2020-03-11
2020-03-11
以下内容转摘于：计算机讲义，新书介绍|human behavior analysis: sensing and understanding，
，2020.3.10
用户行为感知理解是普适计算与人机交互领域的研究热点之一，对于个性化推荐、智能家居、公共安全、健康辅助等社会需求具有重要意义。为了识别和分析用户行为，传统的方式通常需要利用穿戴在身上、附着于物体或嵌入到环境的特定传感设备采集行为相关数据。这种方式虽然有效，但存在部署成本高、侵扰用户、泄漏隐私等问题。近年来，随着智能手机感知、无线感知等新型非侵扰感知技术的出现，研究人员在用户行为感知理解领域取得了一系列新的进展。在本书中，您将找到与这一方向相关的广泛研究主题，包括个体层面、群组层面、社群层面等不同粒度用户行为感知理解的最新探索和尊龙凯时官方app下载的解决方案。同时，本书还系统梳理了用户行为感知理解领域存在的理论问题和技术挑战。
图书简介
本书介绍了基于新型感知技术对用户行为进行感知理解的系列研究实践。书中首先概述了用户行为感知理解研究的发展历程和构建用户行为分析系统的一般步骤。然后，阐述了智能手机感知、无线感知等新型感知方式的基本概念和技术原理。接着，本书从个体层面、群组层面、社群层面三个不同粒度系统地介绍了用户行为感知理解相关方法和技术的最新探索。最后，本书梳理了用户行为感知理解领域存在的理论问题和技术挑战。
本书阐述了如下几个重点研究主题：
1) 个体行为感知理解，例如移动预测、呼吸监测、身份识别；
2) 群组行为感知理解，例如活动模式挖掘、社交语义识别；
3) 社团行为感知理解，例如社群结构发掘、社交关系演化分析；
4) 理论问题和技术挑战，例如行为本身的演化性、多面性，行为数据的碎片化、稀疏性、代表性等。
本书可以作为在普适计算、人机交互和数据挖掘等领域工作的教授、学生或工程师的阅读材料和参考书。
作者介绍
於志文，西北工业大学教授，博士生导师，主要从事移动互联网、普适计算、人机系统、社会感知等领域的研究工作。主持国家重点研发计划项目、国家杰出青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家973计划课题等20余项。已在国际顶级学术期刊和会议上，如ieee tmc、ieee tkde、ieee infocom、acm ubicomp、acm kdd等发表论文180余篇，谷歌学术引用8000余次，esi高被引论文7篇。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖，中国计算机学会青年科学家奖，霍英东高等院校青年教师奖，教育部自然科学二等奖。现为中国计算机学会常务理事，普适计算专业委员会副主任委员，协同计算专业委员会副主任委员。入选长江学者、国家杰青、万人计划领军人才。
王柱，西北工业大学副教授，硕士生导师，主要从事用户行为感知、普适计算、数据挖掘等领域的研究工作。主持或参与国家自然科学基金、国家973计划课题、国家重点研发计划课题等10余项。在ieee tmc、acm ubicomp等期刊和会议发表学术论文80余篇，谷歌学术引用2000余次。入选陕西省青年科技新星。
