学者网团队成员赴湘潭参加chinesecscw2021 学术会议和恒电杯决赛答辩-尊龙凯时官方app下载

学者网团队成员赴湘潭参加chinesecscw2021 学术会议和恒电杯决赛答辩

      2021年11月26日至11月28日,社交网络数据智能实验室成员汤庸教授、李建国副教授、毛承洁教授级高工、贺超波教授、赖韩江副教授、吴正洋老师、蓝连涛老师、袁成哲老师、常超、林荣华、李伟生、翁瑜、余文广等人赴湖南省湘潭市参加第16届全国计算机支持的协同工作与社会计算学术会议(chinesecscw 2021)以及恒电杯大数据竞赛决赛答辩。

线下参会的团队成员合影

      考虑到疫情以及各地相关防疫要求,会议以线上 线下的方式,在湖南省湘潭市华银国际大酒店举行。chinesecscw(2016 年之前名称为 ccscw)自 1998 年创办至今,已经连续成功举办了15届。本届chinesecscw 会议将继续围绕 “ 以人为中心的协同智能 (human-centered collaborative intelligence)”主题,聚焦人工智能、人机协同及智慧赋能的大趋势下,交流以人为中心的协同智能中的相关理论模型、核心算法、关键技术和平台应用的最新成果,分享以人为中心的协同智能在健康智能、金融智能、工业智能、教育智能、政法智能等领域中的创新应用与实践经验。

汤庸教授在会议开幕式致辞

      此次大会知名学者云集,并邀请了杨天若教授(清华大学),胡斌教授(北京理工大学),罗家德教授(清华大学),刘静教授(西安电子科技大学广州研究院),吕鹏 教授 (中南大学),贾韬教授(西南大学)等学者进行顶尖水平的学术报告。教授们的精彩的学术报告让我们团队成员感悟颇深,受益匪浅。

汤庸教授与杨天若教授探讨学术问题

        chinesecscw2021重大项目论坛——第二届“社交化在线教育”论坛,在华南师范大学教授兼学者网创始人汤庸教授的主持下顺利举行。在论坛上,中山大学赖韩江副教授作报告“增量学习——实现更好的可塑性-稳定性权衡”,论坛主持汤庸教授作为主持人为赖韩江副教授颁发证书。仲恺农业工程学院贺超波教授作报告“图神经网络增强的非负矩阵分解社区发现方法及其在学习者关系网络的应用”,团队李建国老师作为主持人为贺超波教授颁发证书  。华南师范大学常超博士作报告“学术社交网络混合阶异常检测及数据集开放”,团队吴正洋老师作为主持人为常超博士颁发证书 。

赖韩江副教授进行学术报告

论坛主持汤庸教授为赖韩江副教授颁发证书

贺超波教授进行学术报告

李建国老师作为主持为贺超波教授颁发证书

团队成员常超进行学术汇报

吴正洋老师作为主持为常超颁发证书

        学者网团队此次有七篇长文、一篇短文被chinesecscw会议收录。其中,长文将在会议中进行报告,短文则以poster的形式展示。学者网成员林荣华博士线下完成了论文报告,赖昱、周泽楷、龙泳旭、梁瑞、肖文、顾文静以线上会议的形式完成了论文报告。

团队成员林荣华作线下论文报告

团队其他成员作线上论文报告

团队成员常超与论文poster合影

        另外chinesecscw2021恒电杯大数据竞赛,由袁成哲老师作为竞赛组织负责人之一,贺超波老师、林荣华同学、常超同学作为组织委员,共同组织此次竞赛,袁成哲老师担任竞赛主持人。本次竞赛的主题: 链接预测(link prediction)是学者社交网络分析的重要研究问题,其通过利用已有的网络结构和外部信息挖掘学者间可能存在的关系。有效的链接预测方法可以支持学者社交网络的许多个性化应用,包括学者好友/关注推荐、学者合作关系补全/预测以及学术资源推荐等。本次竞赛以学者网的用户关系网络和属性信息作为数据集,以链接预测作为竞赛任务,旨在激发相关研究人员的研究兴趣,鼓励探索新颖高效的链接预测方法。

袁成哲老师主持恒电杯决赛

团队成员进行决赛答辩

        入围决赛的十五只队伍分别来自复旦大学、中山大学、国防科技大学、电子科技大学、东南大学、西南大学、华南师范大学、湖南科技大学等高校。最终,经过4小时的激烈角逐,多支队伍为我们带来了严谨、精彩的答辩,向大家展示了各自的研究思路、尊龙凯时官方app下载的解决方案和成果。我们学者网团队也为大家带来了高水平的答辩和成果展示,获得了优胜奖的好成绩。

比赛组委会颁发优胜奖

          chinesecscw2021大会邀请诸多国内外高校和研究机构的著名学者以及业界领先企业的相关专家做特邀报告,共同探讨cscw领域学界和业界的发展趋势和热点问题。大会诚邀cscw、协同计算、社会计算等相关领域模型理论突破、技术方法创新和典型应用实践的论文。此次大会让我们团队见识了不同领域中顶尖水平的汇报和最新的前沿知识,了解了其他优秀团队的工作进展,给我们团队成员深刻的启发和引导。在接下来的研究工作中,团队成员将根据学者们提出的建议,持续不断地开发、改进、优化学者网的功能,让学者网更好地服务学者们的研究工作。


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