石纯银,山东大学 机电与信息工程学院-尊龙凯时官方app下载

石纯银 chunyin shi

硕士生

图像篡改检测 , 智能图像处理与计算机视觉

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动态   news

学术   academic

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个人简介

石纯银,男,2000年8月生于山东省菏泽市。2022年6月毕业于河海大学“电子信息工程”专业,获工学学士学位。现为山东大学“信息与通信工程”专业硕士生,研究兴趣为图像篡改检测、智能图像处理与计算机视觉。读研期间,主持2项校级大学生科研训练计划项目(srtp),参与山东省自然科学基金等科研项目;以共同第一作者发表1篇sci期刊论文;荣获2022年第19届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛国家二等奖、第15届“华中杯”大学生数学建模挑战赛一等奖等奖励。

研究兴趣

图像篡改检测、智能图像处理与计算机视觉

教育经历

[1] 2022-09~2025-06: 山东大学, 专业: 信息与通信工程, 工学硕士学位, 导师: 副教授

[2] 2018-09~2022-06: 河海大学, 专业: 电子信息工程, 工学学士学位, 导师: 讲师

学位论文

[1]石纯银. 基于无线电的生命体征感知[d]. 学士学位论文, 南京: 河海大学, 2022.

科研成果

[1] chunyin shi#, luan chen#, *, , . review of image forensic techniques based on deep learning [j]. mathematics, 2023, 11(14): 1–33, article no. 3134. (sci期刊, jcr2022 q1, 中信所2区, 中科院3区, if: 2.4, issn: 2227-7390)

主持项目

[1] 2022-10~2023-06: 山东大学(威海)第17届大学生科研训练计划项目(srtp)“基于卷积网络的图像复制-粘贴篡改检测算法研究”(no. a22293), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/3. (指导教师: 副教授)

[2] 2023-05~2024-06: 山东大学(威海)第18届大学生科研训练计划项目(srtp)“基于深度学习的通用图像篡改检测算法研究”(no. a23248), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/3. (指导教师: 副教授)

参与项目

[1] 2022-01~2024-12: 山东省自然科学基金面上项目“面向avs3的鲁棒视频水印深度学习模型构建及算法研究”(no. zr2021mf060), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.

[2] 2023-01~2025-06: 山东省自然科学基金面上项目“大规模mimo-ofdm系统中的导频污染与信道估计研究”(no. zr2022mf256), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.

奖励荣誉

[1] 2022年第19届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛国家二等奖, 位次1/3.

[2] 2023年第15届“华中杯”大学生数学建模挑战赛一等奖, 位次2/3.

[3] 2023年“兆易创新杯”第18届中国研究生电子设计竞赛华北赛区三等奖, 位次2/3.

[4] 2023-08: 山东大学(威海)第17届大学生科研训练计划(srtp)二等奖, 位次1/3.

[5] 2023年“算能杯”第一届山东大学研究生电子设计竞赛优胜奖, 位次2/3.

[6] 2021年美国大学生数学建模竞赛国际二等奖, 位次1/3.

[7] 2021年江苏省第十八届大学生数学竞赛一等奖.

[8] 2020年第十二届全国大学生数学竞赛江苏赛区二等奖.

[9] 2020年江苏省第十七届大学生数学竞赛一等奖.

尊龙凯时官方app下载的联系方式

石纯银

山东大学2022级硕士生

e-mail: shicy#mail.sdu.edu.cn (发邮件时请将#改成@)

qq: 2217680669

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orcid:

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biography

chunyin shi was born in heze city, shandong province, china, in 2000. he received the b.e. degree in electronic information engineering from hohai university, china, in 2022. he is currently pursuing the m.e. degree in information and communication engineering with shandong university, china. his current research interests include image forgery detection, digital image processing, and computer vision.

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