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陈銮,男,2000年7月生于福建省福清市。2022年6月毕业于福建农林大学“电子科学与技术”专业,获工学学士学位。现推免为山东大学“通信工程”专业硕士生,研究兴趣为视频水印、图像水印、视频处理、图像处理、计算机视觉。读研期间,主持2项校级大学生科研训练计划项目(srtp),参与山东省自然科学基金等科研项目;以共同第一作者发表1篇sci期刊论文,合作申请1件国家发明专利;荣获2022年第19届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛国家二等奖、2023年第15届“华中杯”大学生数学建模挑战赛一等奖等奖励。
视频水印、图像水印、视频处理、图像处理、计算机视觉
[1] 2022-09~2025-06: 山东大学, 专业: 通信工程, 工程硕士学位, 导师: 副教授
[2] 2018-09~2022-06: 福建农林大学, 专业: 电子科学与技术, 工学学士学位, 导师: 讲师
[1] 陈銮. 基于卷积神经网络的鲁棒图像水印算法研究[d]. 学士学位论文, 福州: 福建农林大学, 2022.
[1] chunyin shi#, luan chen#, *, , . review of image forensic techniques based on deep learning [j]. mathematics, 2023, 11(14): 1–33, article no. 3134. (sci期刊, jcr2022 q1, 中信所2区, 中科院3区, if: 2.4, issn: 2227-7390)
[2] , 陈銮, . 一种基于分层注意力特征融合的鲁棒图像水印方法及系统[p]. 申请号: cn202211500670.0, 申请日: 2022-11-28, 公告日: 2023-04-04, 国家知识产权局. (中国发明专利, 实审阶段)
[1] 2022-10~2023-06: 山东大学(威海)第17届大学生科研训练计划项目(srtp)“基于机器学习的鲁棒图像水印算法研究”(no. a22299), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/3. (指导教师: 副教授)
[2] 2023-05~2024-06: 山东大学(威海)第18届大学生科研训练计划项目(srtp)“基于深度学习的avs3鲁棒视频水印算法研究”(no. a23246), 山东大学(威海), 0.35万元, 位次1/4. (指导教师: 副教授)
[1] 2022-01~2024-12: 山东省自然科学基金面上项目“面向avs3的鲁棒视频水印深度学习模型构建及算法研究”(no. zr2021mf060), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.
[2] 2023-01~2025-06: 山东省自然科学基金面上项目“大规模mimo-ofdm系统中的导频污染与信道估计研究”(no. zr2022mf256), 山东省自然科学基金委员会, 10万元, 主要参与人.
[1] 2022年第19届“中国光谷·华为杯”全国研究生数学建模竞赛国家二等奖
[2] 2023年第15届“华中杯”大学生数学建模挑战赛一等奖
[3] 2023年“兆易创新杯”第18届中国研究生电子设计竞赛华北赛区三等奖, 位次1/3.
[4] 2023-08: 山东大学(威海)第17届大学生科研训练计划(srtp)二等奖, 位次1/3.
[5] 2023年“算能杯”第一届山东大学研究生电子设计竞赛优胜奖, 位次1/3.
[6] 2020年第八届全国大学生光电设计竞赛全国总决赛创意组一等奖, 位次2/7.
[7] 2020年第八届全国大学生光电设计竞赛东南赛区创意组一等奖, 位次2/7.
[8] 2021年第九届全国大学生光电设计竞赛东南赛区创意组三等奖
[9] 2021年福建省合泰杯单片机应用设计竞赛三等奖
[10] 2021年全国大学生英语竞赛二等奖
[11] 2020年全国大学生英语竞赛三等奖
陈銮
山东大学2022级硕士生
e-mail: chenluan#mail.sdu.edu.cn (发邮件时请将#改成@)
qq: 740087662
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orcid:
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luan chen was born in fuqing city, fujian province, china, in 2000. he received the b.e. degree in electronic science and technology from fujian agriculture and forestry university, fuzhou, china, in 2022. he is currently pursuing the m.e. degree in communication engineering with shandong university, china. his current research interests include video watermarking, image watermarking, video processing, image processing, and computer vision.
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