hadoop是一个由apache基金会所开发的分布式系统基础架构。
用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。
[1] hadoop实现了一个分布式文件系统（hadoop distributed file system），简称hdfs。hdfs有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。hdfs放宽了（relax）posix的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。
本课程培养学生基本的大数据理论和实践知识，能够通过大数据基础理论和实践课完成对大数据体系的学习，达到大数据工程师的目的。
要求根据项目的需求，重点掌握以下的技能:
1、掌握大数据理论基础
2、掌握各个框架之间的关系及用途。
3、掌握hadoop和其他框架之间调用。
4、会用hive进行数据仓库的操作
5、会用hbase进行nosql数据库的操作
课程简介
course introduction
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