数据仓库与数据挖掘-尊龙凯时官方app下载

课程简介 course introduction
全面系统地介绍了数据挖掘、数据仓库、联机分析处理的基本概念、原理和应用。整个课程分成3部分,基本原理和设计建模部分的内容主要包括:数据仓库的基本概念、体系结构、创建过程、建模设计、项目规划,olap的基本概念、rolap和molap的实现原理、olap模型设计;详细介绍数据挖掘过程和数据挖掘算法,具体包括关联规则、决策树、聚类、神经网络、线性回归、logistic回归等高级算法;实验部分利用现有的数据集(用于国际竞赛的免费、公开数据集),选择和设计开发工具或算法,进行数据挖掘实验与分析。 本课程对于需要了解数据仓库技术的系统集成人员、系统分析师、系统设计师具有一定的参考价值。
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